Промпт — это ключ к эффективной работе с ChatGPT. От того, как вы формулируете запрос, зависит 80% качества ответа. Один и тот же вопрос, заданный по-разному, может дать либо поверхностную отписку, либо детальное решение вашей задачи.
Что такое промпт простыми словами, как правильно составлять запросы для ChatGPT, какие техники используют профессионалы и как избежать типичных ошибок – после этого руководства вы будете получать от нейросети в разы больше пользы.
Что такое промпт простыми словами

Промпт (от английского prompt — «подсказка, запрос») — это инструкция или вопрос, который вы даёте нейросети для получения нужного результата. По сути, это ваше задание для ChatGPT, объясняющее, что именно вы хотите получить.
Представьте, что нанимаете помощника. Если скажете «Напиши что-нибудь про маркетинг» — получите общий текст ни о чём. Если дадите чёткую инструкцию: «Напиши статью на 1500 слов о контент-маркетинге для малого бизнеса, включи статистику, примеры и практические советы, стиль — дружелюбный эксперт» — получите именно то, что нужно.
Промпт — это и есть та самая инструкция. Чем точнее и детальнее вы её формулируете, тем лучше результат.
Правильное написание: промпт или промт?
Встречаются оба варианта, но правильный — промпт (с буквой «п» посередине), от английского prompt. Написание «промт» — распространённая ошибка, которая закрепилась в русскоязычном интернете, но технически некорректна.
В этом руководстве используем правильный вариант — промпт, но помним, что пользователи ищут информацию под обоими написаниями.
Зачем нужны качественные промпты
ChatGPT — мощный инструмент, но он не телепат. Нейросеть не знает, что именно у вас в голове, какой контекст, для какой цели нужен результат. Она может только анализировать ваш запрос и генерировать ответ на его основе.
Разница между плохим и хорошим промптом
Плохой промпт: «Расскажи про маркетинг»
Что получите: общий поверхностный текст о маркетинге вообще. Бесполезно для конкретной задачи.
Хороший промпт: Ты маркетолог с 10-летним опытом. Напиши статью на 2000 слов о контент-маркетинге для B2B-компаний в нише IT. Включи: определение контент-маркетинга, 5 эффективных форматов контента для IT-аудитории с примерами, пошаговый план запуска контент-стратегии, типичные ошибки и как их избежать. Стиль: практичный, без воды, с конкретными кейсами. Целевая аудитория: маркетологи IT-компаний с бюджетом до 500 000 рублей в месяц.
Что получите: детальную статью, которая точно отвечает на ваш запрос, с нужной структурой и стилем.
Разница очевидна. Хороший промпт экономит время — не нужно переделывать результат десять раз, уточнять, объяснять заново.
Промпт определяет результат
От качества промпта зависит:
- Точность ответа — насколько он соответствует вашим ожиданиям
- Глубина проработки — поверхностно или детально раскрыта тема
- Стиль и тон — формальный или разговорный, серьёзный или с юмором
- Формат — статья, список, таблица, код, план
- Практичность — общие слова или конкретные действенные советы
Профессионалы, работающие с ChatGPT ежедневно, тратят время на оттачивание промптов. Потому что знают: один качественный промпт экономит часы работы.
Из чего состоит эффективный промпт
Хороший промпт — это не просто вопрос. Это структурированная инструкция с несколькими обязательными элементами.
Роль или контекст
Укажите, в какой роли должна выступать нейросеть. Это помогает ChatGPT настроиться на нужный стиль и уровень экспертизы.
Примеры:
- «Ты опытный программист на Python с 5-летним стажем»
- «Представь, что ты копирайтер, специализирующийся на e-commerce»
- «Веди себя как бизнес-консультант для стартапов»
- «Ты учитель математики, объясняющий тему школьнику»
Роль задаёт тон, язык, уровень сложности ответа.
Суть задачи
Чётко опишите, что именно нужно сделать. Без расплывчатых формулировок — конкретно и ясно.
Плохо: «Напиши про SMM»
Хорошо: «Создай контент-план для Instagram на неделю для магазина органической косметики»
Чем яснее задача, тем точнее результат.
Контекст и детали
Дайте дополнительную информацию, которая поможет нейросети понять специфику задачи:
- Для кого предназначен результат (целевая аудитория)
- Где будет использоваться (сайт, соцсети, презентация)
- Какие есть ограничения (объём, формат, стиль)
- Особенности ниши или темы
Пример с контекстом:
Целевая аудитория — женщины 25-35 лет, интересующиеся натуральной косметикой и экологией. Посты будут публиковаться в Instagram. Стиль — дружелюбный, с эмодзи, без излишней официальности. Каждый пост до 1000 символов.
Желаемый формат
Укажите, в каком виде хотите получить результат:
- Статья с подзаголовками
- Маркированный список
- Таблица
- Пошаговая инструкция
- Диалог или скрипт
- Код на конкретном языке программирования
- План или структура
Пример:
Представь информацию в виде таблицы с колонками: Тема поста, Формат, Текст, Хэштеги
Стиль и тон
Определите, как должен звучать текст:
- Формальный или разговорный
- Дружелюбный или строгий
- С юмором или серьёзный
- Профессиональный или простой
- С эмодзи или без
Примеры стилевых указаний:
- «Пиши простым языком, как для школьника»
- «Используй профессиональную терминологию, но объясняй сложные термины»
- «Добавь лёгкий юмор, но оставайся информативным»
- «Стиль: деловое письмо топ-менеджеру»
Ограничения и требования
Укажите конкретные рамки:
- Объём (количество слов, символов, предложений)
- Количество пунктов в списке
- Сколько примеров включить
- Что НЕ нужно делать
- Временные рамки (если релевантно)
Пример:
Статья должна быть 1500-2000 слов. Включи минимум 3 конкретных примера из практики. Не используй сложные технические термины без объяснения. Не пиши общие фразы вроде "в современном мире" — только конкретика.
Техники составления мощных промптов
Профессионалы используют проверенные техники для получения максимального качества от ChatGPT.
Техника пошаговых инструкций
Разбейте задачу на этапы и попросите выполнить их последовательно.
Пример:
«Сделай анализ конкурентов в три этапа:
- Составь список из 5 основных конкурентов в нише онлайн-образования по программированию
- Для каждого опиши: целевую аудиторию, ценовую политику, ключевые преимущества
- Создай сравнительную таблицу и выдели незанятые ниши»
Пошаговый подход помогает получить структурированный глубокий результат.
Chain of Thought (Цепочка размышлений)
Попросите нейросеть рассуждать вслух, показывая логику решения. Особенно эффективно для сложных задач.
Пример:
Реши эту задачу пошагово, объясняя каждый шаг своих рассуждений:
У компании выручка 5 млн рублей в месяц, маржа 30%, конверсия сайта 2%, средний чек 3000 рублей. Нужно увеличить прибыль на 50% за 6 месяцев. Какие метрики приоритетно улучшать и почему?
Цепочка размышлений даёт не просто ответ, а понимание логики решения.
Few-shot Learning (Обучение на примерах)
Покажите нейросети несколько примеров желаемого результата — она поймёт паттерн и воспроизведёт его.
Пример:
«Напиши заголовки для статей в таком же стиле:
- Пример 1: «5 ошибок в email-маркетинге, которые убивают открываемость»
- Пример 2: «Почему ваш лендинг не конвертирует: 7 критических факторов»
- Пример 3: «Контент-план на месяц за 2 часа: пошаговая инструкция»
Теперь создай 10 заголовков для статей о SMM в том же стиле.»
Ролевые промпты
Задайте роль не только ChatGPT, но и себе в диалоге. Это создаёт интересную динамику.
Пример:
Ты — опытный карьерный консультант. Я — разработчик с 3 годами опыта, хочу перейти в продуктовый менеджмент. Задавай мне уточняющие вопросы о моих навыках, мотивации и опыте, а затем дай рекомендации по плану перехода.
Диалоговый формат помогает глубже проработать тему.
Итеративное улучшение
Не ждите идеального результата с первого раза. Уточняйте, корректируйте, просите переделать слабые места.
Пример диалога:
Вы: «Напиши статью про SMM для малого бизнеса»
ChatGPT: выдаёт общий текст
Вы: «Сделай фокус на бюджетных инструментах до 10 000 рублей в месяц. Добавь 3 реальных кейса российских компаний. Убери общие фразы, оставь только практические советы»
ChatGPT: выдаёт улучшенную версию
Через 2-3 итерации получите именно то, что нужно.
Как правильно задавать вопросы ChatGPT
Даже простые вопросы можно формулировать так, чтобы получать более полные и полезные ответы.
Будьте конкретны
Плохо: «Расскажи про Python»
Хорошо: «Объясни, чем отличается list от tuple в Python, и когда использовать каждый из них. Дай примеры кода для каждого случая»
Чем конкретнее вопрос, тем конкретнее ответ.
Указывайте уровень сложности
Помогите ChatGPT понять, на каком уровне вы находитесь.
Примеры:
- «Объясни, как работает блокчейн, простым языком для человека без технического бэкграунда»
- «Расскажи про архитектуру микросервисов на уровне senior-разработчика»
- «Дай вводный урок по SQL для начинающих»
Просите примеры
Абстрактные объяснения часто бесполезны. Просите конкретику.
Пример:
«Объясни принцип работы рекурсии в программировании и дай 3 примера задач, где она эффективна, с кодом на JavaScript»
Задавайте структуру ответа
Если нужен ответ в определённом формате — скажите об этом.
Пример:
«Ответь на вопрос в формате:
- Краткий ответ (1-2 предложения)
- Подробное объяснение
- Практический пример
- Частые ошибки и как их избежать»
Используйте уточняющие вопросы
Если ответ неполный — углубляйтесь дальше.
Диалог:
Вы: «Как увеличить конверсию лендинга?»
ChatGPT: даёт общие советы
Вы: «Детальнее расскажи про оптимизацию формы заявки. Какие поля оставить, какие убрать? Приведи A/B тест, который показал результат»
Не бойтесь задавать цепочку вопросов — ChatGPT помнит контекст диалога.
Промпты для разных задач: готовые шаблоны
Разберём примеры промптов для типичных сценариев использования ChatGPT.
Написание текстов
Статья для блога:
Напиши статью на 1500 слов на тему "[тема]". Целевая аудитория: [описание]. Структура: введение (почему тема актуальна), 3-4 основных раздела с подзаголовками, заключение с выводами. Включи статистику, примеры, практические советы. Стиль: [описание стиля]. Не используй штампы и общие фразы — только конкретика.
Пост для соцсетей:
Создай пост для [платформа] для продвижения [продукт/услуга]. Целевая аудитория: [описание]. Длина: до [число] символов. Структура: цепляющий заголовок, проблема аудитории, решение через наш продукт, призыв к действию. Стиль: [описание]. Добавь 5-7 релевантных хэштегов.
Email-рассылка:
Напиши продающее письмо для email-рассылки. Продукт: [описание]. Аудитория: [описание]. Тема письма должна зацепить и побудить открыть. В теле письма: персонализированное обращение, описание проблемы клиента, как наш продукт решает её, социальное доказательство (кейс/отзыв), ограниченное предложение, чёткий CTA. Длина: 300-400 слов.
Генерация идей
Мозговой штурм:
Сгенерируй 20 идей для контента [тип контента] на тему [тема]. Аудитория: [описание]. Форматы: статьи, видео, инфографика, чек-листы. Критерии: идеи должны быть практичными, решать конкретные проблемы аудитории, быть не банальными. Представь в виде таблицы: Идея | Формат | Для какой проблемы | Предполагаемый интерес (низкий/средний/высокий)
Название продукта/проекта:
Придумай 15 вариантов названий для [описание продукта]. Целевая аудитория: [описание]. Требования: название должно быть запоминающимся, отражать суть продукта, звучать современно, быть коротким (1-2 слова), иметь свободный домен .ru или .com. Для каждого варианта дай краткое обоснование.
Анализ и исследование
Конкурентный анализ:
Проведи конкурентный анализ в нише [ниша]. Найди 5 основных игроков. Для каждого опиши: целевую аудиторию, ценовую политику, ключевые преимущества, слабые стороны, стратегию продвижения. Представь в виде сравнительной таблицы. На основе анализа выдели незанятые ниши и возможности для нового игрока.
SWOT-анализ:
Составь SWOT-анализ для [компания/продукт]. Контекст: [описание бизнеса, рынка, целей]. В каждом разделе (Сильные стороны, Слабые стороны, Возможности, Угрозы) укажи минимум 5 пунктов с обоснованием. После анализа дай 3-5 стратегических рекомендаций.
Программирование
Написание кода:
Напиши функцию на [язык программирования] для [описание задачи]. Требования: [список требований]. Код должен быть читаемым, с комментариями на русском, оптимизированным. Добавь обработку возможных ошибок. После кода объясни логику работы и приведи пример использования.
Код-ревью:
Проанализируй этот код на [язык]:
[вставка кода]
Оцени: читаемость, производительность, наличие потенциальных багов, соответствие best practices. Предложи улучшения с объяснением, почему твой вариант лучше. Дай рефакторинг кода.
Обучение и объяснения
Объяснение сложной темы:
Объясни [тема] простым языком для [уровень аудитории]. Структура: что это такое (определение без жаргона), зачем это нужно (практическое применение), как это работает (пошаговое объяснение), примеры из жизни (минимум 2), частые заблуждения и ошибки. Используй аналогии и метафоры для наглядности.
План обучения:
Составь план обучения [навык] с нуля до уровня [целевой уровень] за [срок]. Укажи: этапы обучения по неделям, конкретные темы и навыки на каждом этапе, рекомендуемые ресурсы (курсы, книги, практические задания), критерии оценки прогресса, примерное время на каждый этап. План должен быть реалистичным и структурированным.
Типичные ошибки при составлении промптов
Разберём частые промахи, которые снижают качество результата.
Слишком расплывчатые формулировки
Ошибка: «Напиши что-нибудь интересное про маркетинг»
Нейросеть не знает, что именно вам интересно, для кого, в каком формате.
Исправление: Конкретизируйте каждый аспект — тему, аудиторию, формат, стиль, объём.
Отсутствие контекста
Ошибка: «Создай контент-план на месяц»
Для какой площадки? Для какого бизнеса? Какая аудитория?
Исправление: Дайте все необходимые детали о проекте, аудитории, целях.
Противоречивые требования
Ошибка: «Напиши длинную подробную статью на 500 слов»
500 слов — это не длинная статья. Противоречие запутывает нейросеть.
Исправление: Убедитесь, что требования логичны и не конфликтуют.
Ожидание чтения мыслей
Ошибка: Предполагать, что ChatGPT сам поймёт нюансы вашей ниши, стиль бренда, особенности аудитории.
Исправление: Явно прописывайте всё важное. Нейросеть работает только с тем, что вы дали в промпте.
Игнорирование итераций
Ошибка: Получить не совсем то, что нужно, и сдаться или начать новый промпт с нуля.
Исправление: Уточняйте, корректируйте, просите переделать конкретные части. ChatGPT помнит контекст и может улучшить результат.
Забыть про формат
Ошибка: Не указать, как структурировать ответ.
Исправление: Явно просите нужный формат — список, таблица, пошаговая инструкция, диалог.
Продвинутые техники: промпт-инжиниринг
Промпт-инжиниринг — это искусство и наука создания идеальных промптов. Профессионалы используют сложные техники для решения нестандартных задач.
Метапромпты
Промпт, который генерирует другие промпты.
Пример:
Ты — эксперт по промпт-инжинирингу. Я хочу создать промпт для [задача]. Задай мне 5 уточняющих вопросов о деталях задачи, целевой аудитории, желаемом результате. После моих ответов создай оптимальный промпт для решения этой задачи.
Промпты с самопроверкой
Попросите ChatGPT проверить свой же ответ.
Пример:
Напиши статью про [тема]. После написания проверь её сам по критериям: логичность структуры, наличие конкретных примеров, отсутствие воды, соответствие целевой аудитории. Если найдёшь слабые места — исправь их. Покажи финальную версию.
Контекстные окна
Для сложных задач разбивайте процесс на этапы с накоплением контекста.
Пример последовательности:
- «Изучи эту информацию о нашей компании: [инфо]»
- «Теперь изучи нашу целевую аудиторию: [инфо]»
- «На основе этой информации предложи 3 концепции рекламной кампании»
- «Развей концепцию №2 в полноценную стратегию»
ChatGPT использует информацию из предыдущих сообщений.
Промпты с ограничениями
Иногда ограничения стимулируют креативность.
Пример:
Напиши продающий текст для лендинга, но с условиями: не используй слова "уникальный", "инновационный", "лучший"; не обещай быстрых результатов; фокусируйся на конкретной пользе, а не на эмоциях. Сделай текст убедительным в рамках этих ограничений.
Промпты для разных моделей ChatGPT
Разные версии ChatGPT имеют свои особенности, которые стоит учитывать.
GPT-4 и GPT-5
Более продвинутые модели лучше понимают сложные инструкции, держат больший контекст, справляются с многоступенчатыми задачами. С ними можно давать более детальные и сложные промпты.
Подходит:
- Многоэтапные задачи с логическими цепочками
- Анализ больших объёмов информации
- Сложные технические задачи
- Креативные задачи, требующие нестандартного мышления
GPT-3.5
Более быстрая, но менее мощная модель. Лучше справляется с простыми задачами.
Подходит:
- Быстрая генерация простых текстов
- Прямые вопросы с однозначными ответами
- Шаблонные задачи
- Ситуации, где важна скорость, а не глубина
Совет: Для простых задач используйте GPT-3.5 — экономьте лимиты на более мощные модели. Для сложных — переключайтесь на GPT-5.
На FICHI.AI легко переключаться между моделями и сравнивать результаты на одном промпте.
Как оценить качество промпта
Простой чек-лист для самопроверки:
☑ Чётко ли сформулирована задача? Понятно ли из промпта, что нужно сделать?
☑ Указан ли контекст? Знает ли нейросеть, для кого и зачем нужен результат?
☑ Определён ли формат? Ясно ли, в каком виде представить ответ?
☑ Заданы ли параметры качества? Стиль, тон, объём, уровень детализации?
☑ Есть ли примеры? Показали ли вы желаемый результат (если применимо)?
☑ Нет ли противоречий? Все требования логичны и совместимы?
☑ Достаточно ли конкретики? Нет расплывчатых формулировок?
Если на все вопросы «да» — ваш промпт качественный. Если где-то «нет» — дорабатывайте.
Библиотека промптов: как не изобретать велосипед
Не нужно каждый раз писать промпты с нуля. Создайте свою библиотеку удачных промптов.
Сохраняйте работающие промпты
Когда нашли формулировку, которая даёт отличные результаты — сохраните её как шаблон. Заведите документ или заметку, куда складываете проверенные промпты по категориям:
- Написание текстов
- Генерация идей
- Анализ и исследования
- Программирование
- Обучение
- Маркетинг
При следующей похожей задаче используете шаблон с небольшими изменениями под конкретный случай.
Адаптируйте чужие промпты
В интернете масса коллекций готовых промптов. Не копируйте слепо — адаптируйте под свою задачу, аудиторию, стиль.
Хороший промпт из чужой библиотеки + ваши уточнения под конкретный контекст = идеальный результат.
Итеративно улучшайте
Ваши промпты со временем будут становиться лучше. Замечайте, что работает, что нет. Обновляйте шаблоны на основе опыта.
Частые вопросы про промпты
-
Как научиться писать хорошие промпты?
Практикой. Пишите промпты, смотрите на результат, анализируйте, что не так, уточняйте. Через десятки итераций выработается чутьё — что нужно указать, как сформулировать. Изучайте примеры хороших промптов, адаптируйте под свои задачи. -
Есть ли универсальный промпт для всех задач?
Нет. Каждая задача требует своего подхода. Но есть универсальная структура: роль + задача + контекст + формат + стиль. Наполняете эту структуру под конкретный случай. -
Сколько деталей добавлять в промпт?
Достаточно для ясности, но без избыточности. Если деталь влияет на результат — включайте. Если нет — не нужна. С опытом научитесь чувствовать баланс. -
Можно ли писать промпты на русском?
Да, современные модели отлично понимают русский. Не нужно переводить на английский, если вам удобнее на русском. -
Что делать, если результат не устраивает?
Не начинайте с нуля. Уточните, что конкретно не так, и попросите исправить. «Сделай текст более дружелюбным», «Добавь больше примеров», «Убери общие фразы». ChatGPT помнит контекст и доработает результат.
Заключение
Промпт — это ваш главный инструмент для работы с ChatGPT. От того, насколько точно и детально вы формулируете запрос, зависит 80% качества результата. Хороший промпт включает роль, чёткую задачу, контекст, формат и стиль. Используйте техники вроде пошаговых инструкций, цепочки размышлений, обучения на примерах.
Не ждите идеального ответа с первого раза — уточняйте, корректируйте, итеративно улучшайте. Сохраняйте удачные промпты в свою библиотеку. С каждым опытом будете писать всё более эффективные запросы.
Платформа FICHI.AI — идеальное место для практики. Доступны все версии ChatGPT от GPT-4 до GPT-5, можно экспериментировать с разными промптами, сравнивать результаты моделей. Бесплатный тариф с 40 000 токенов даёт простор для обучения и экспериментов.
Начните практиковаться прямо сейчас — зарегистрируйтесь на FICHI.AI и тестируйте техники из этого руководства. Мастерство составления промптов приходит с опытом, а качественные запросы открывают весь потенциал нейросетей.