GPT-5 с режимом Thinking — это прорыв в возможностях искусственного интеллекта. Нейросеть теперь не просто генерирует ответы, а реально рассуждает: разбивает сложные задачи на шаги, проверяет себя, исправляет ошибки. Это особенно заметно в математике, программировании, логических задачах — там, где раньше ИИ часто спотыкался.
Разбираемся, что такое режим Thinking, чем GPT-5 отличается от предыдущих версий и как использовать новые возможности на практике.
Что такое GPT-5 Thinking
Thinking (в переводе «размышление») — это новый режим работы нейросети, где модель показывает процесс рассуждения. Раньше ChatGPT сразу выдавал ответ, и вы не видели, как он к нему пришёл. Теперь модель думает вслух: формулирует гипотезы, проверяет их, отбрасывает неверные, приходит к выводу.
Это не просто косметическое изменение. Thinking позволяет GPT-5 решать задачи, которые раньше были ей не по зубам: сложные математические расчёты, многоступенчатые логические цепочки, проектирование архитектуры систем с нуля.
Как работает режим Thinking
Когда получает сложный запрос, GPT-5 в режиме Thinking сначала анализирует задачу, разбивает её на подзадачи, решает каждую по отдельности, затем собирает всё воедино. При этом модель постоянно проверяет себя: «Правильно ли я понял условие?», «Логична ли эта последовательность действий?», «Не противоречит ли вывод исходным данным?»
Вы видите весь процесс в реальном времени. Сначала появляется блок с рассуждениями — там модель «думает вслух», перебирает варианты, проверяет гипотезы. Потом идёт финальный ответ — уже выверенный и проверенный.
Интересно, что Thinking занимает время — иногда 10-30 секунд вместо мгновенного ответа. Но результат стоит ожидания: точность решений выросла на порядок, особенно в технических областях.
Чем отличается от обычного режима GPT-5
Обычный GPT-5 (его ещё называют GPT-5 Chat Latest) работает быстро, отвечает моментально, подходит для большинства повседневных задач. Это оптимизированная версия для диалогов, создания контента, быстрых ответов. Подробнее о ней читайте в статье GPT-5 Chat Latest: обзор и возможности.
GPT-5 Thinking медленнее, но намного мощнее в сложных задачах. Если нужно решить математическую задачу, написать сложный алгоритм, проанализировать данные с множеством переменных — Thinking справится лучше. Для обычных разговоров, написания текстов, простых вопросов он избыточен.
Думайте так: обычный режим — это быстрый помощник для рутины, Thinking — это эксперт для сложных случаев.
История создания: от GPT-4 к GPT-5
Путь к GPT-5 был непростым. После выхода GPT-4 в марте 2023 года OpenAI сконцентрировалась на улучшении точности и надёжности, а не просто увеличении размера модели.
Эволюция возможностей рассуждения
Первые версии ChatGPT часто делали глупые ошибки в логике. Могли неправильно решить простую задачу по математике или запутаться в элементарной логической цепочке. Причина — модели генерировали ответ токен за токеном, не имея времени на обдумывание.
С GPT-4 ситуация улучшилась, но прорыв случился с появлением серии моделей «o» (от «omni» — всеобъемлющий). Они научились тратить вычислительные ресурсы на внутреннее рассуждение до генерации ответа. GPT-5 Thinking развил эту концепцию до совершенства.
Теперь нейросеть может потратить 30 секунд на обдумывание проблемы, вместо того чтобы выдать первое пришедшее в голову решение. И результаты впечатляют: в бенчмарках по математике и программированию GPT-5 Thinking обходит не только предыдущие модели, но и большинство людей.
Что нового в GPT-5
Контекстное окно выросло до 400 000 токенов — это примерно 300 000 слов или целая книга среднего размера. Можно загрузить огромный документ, и модель проанализирует его целиком, не теряя деталей.
Мультимодальность стала полноценной: GPT-5 работает с текстом, изображениями, PDF, аудио, видео в одном запросе. Загрузите скриншот интерфейса, и модель не только опишет его, но и предложит улучшения, напишет код для реализации.
Знания актуальны до октября 2024 года — свежее, чем у предыдущих версий. Для более новой информации используйте режим с веб-поиском.
Больше деталей о возможностях читайте в полном обзоре GPT-5: что это, отличия от GPT-4o и практическое применение.
Возможности GPT-5 Thinking: что умеет модель
Новый режим раскрывает потенциал нейросети в задачах, требующих глубокого анализа и точности.
Математика и точные науки
GPT-5 Thinking решает сложные математические задачи на уровне студентов технических вузов. Алгебра, геометрия, математический анализ, дифференциальные уравнения — модель справляется с задачами, где раньше ИИ сливался.
Причём не просто выдаёт ответ, а показывает полное решение: разбирает условие, формулирует план, решает пошагово, проверяет результат. Это полезно для обучения — видишь не только что, но и как решать.
В бенчмарке AIME 2025 (сложные математические задачи для старшеклассников) GPT-5 Thinking показал результат выше 90% участников олимпиад. Это уровень сильного студента математического факультета.
Программирование на новом уровне
Для разработчиков GPT-5 Thinking — находка. Модель пишет не просто работающий код, а продуманную архитектуру. Разбивает задачу на модули, продумывает обработку ошибок, оптимизирует алгоритмы.
В тесте SWE-bench (реальные задачи из GitHub issues) GPT-5 Thinking набрал 74,9% — лучший результат среди всех моделей. Это означает, что почти в трёх случаях из четырёх нейросеть может самостоятельно исправить баг или добавить функцию в реальный проект.
Особенно сильна в web-разработке. Можно описать желаемый интерфейс, и модель сгенерирует HTML, CSS, JavaScript с первого раза — всё работает, выглядит хорошо, код чистый.
Анализ данных и аналитика
Для работы с данными GPT-5 Thinking незаменим. Загрузите таблицу с продажами, и модель не просто выделит тренды, а построит гипотезы о причинах изменений, проверит их статистически, даст рекомендации с обоснованием.
Модель понимает статистику, видит корреляции, различает причину и следствие. Это выводит анализ на качественно новый уровень — результаты сопоставимы с работой аналитика средней квалификации.
Логические задачи и головоломки
Те задачки, где нужно держать в голове множество условий и выстраивать логические цепочки, теперь по зубам ИИ. Головоломки, шахматные этюды, логические парадоксы — GPT-5 Thinking методично разбирает их, проверяя каждую возможность.
Интересно наблюдать за процессом рассуждения. Видишь, как модель перебирает варианты: «Если предположить А, то следует Б, но это противоречит условию В, значит А неверно. Попробуем предположить С…». Это почти как думает человек.
Работа с длинными документами
Контекстное окно в 400 000 токенов позволяет загружать огромные документы: книги, технические спецификации, сборники статей. GPT-5 Thinking прочитает всё, найдёт связи между разными частями, построит целостную картину.
Попросите сравнить два больших договора — модель найдёт не только очевидные различия, но и тонкие несоответствия в формулировках, которые могут привести к юридическим проблемам.
Как пользоваться GPT-5 Thinking
Доступ к новой модели проще, чем кажется, особенно через специализированные платформы.
Где доступен GPT-5 Thinking
Официально модель доступна подписчикам ChatGPT Plus ($20/месяц) и ChatGPT Pro ($200/месяц). Но для российских пользователей прямая оплата недоступна из-за блокировки платёжных систем.
Решение — платформа FICHI.AI, где GPT-5 Thinking доступен легально и без технических сложностей. Регистрация занимает меньше минуты с российским email или номером телефона. Оплата принимается российскими картами через СБП.
Бесплатный тариф включает 40 000 токенов — достаточно для полноценного тестирования возможностей модели. Платные тарифы начинаются от 500 рублей в месяц, что значительно дешевле официальной подписки OpenAI.
Как запустить режим Thinking
На FICHI.AI в каталоге моделей выберите GPT-5 или GPT-5 Thinking. Откроется чистое окно диалога. Просто введите запрос — модель автоматически определит, нужен ли режим глубокого рассуждения.
Для гарантированной активации Thinking сформулируйте запрос как сложную задачу: «Реши задачу пошагово», «Проанализируй данные и построй гипотезы», «Спроектируй архитектуру системы». Модель поймёт, что нужен развёрнутый анализ.
Увидите блок «Thinking» или «Рассуждение» — там модель думает вслух. Этот процесс может занять 10-60 секунд в зависимости от сложности задачи. После появится финальный ответ.
Когда использовать Thinking, а когда обычный режим
Thinking — для сложных задач: программирование архитектуры, математические расчёты, анализ больших данных, проектирование систем, решение логических головоломок, глубокий анализ документов.
Обычный GPT-5 Chat Latest — для повседневных дел: написание текстов, ответы на вопросы, перевод, генерация идей, простая правка кода, бытовые советы. Работает в 5-10 раз быстрее, стоит дешевле.
Если не уверены, начните с обычного режима. Если результат не устроит, переключитесь на Thinking для более глубокого анализа.
Практические примеры использования
Посмотрим на реальные сценарии, где GPT-5 Thinking показывает свою силу.
Решение сложных математических задач
Задача: «Найди все решения уравнения x⁴ — 5x³ + 6x² — 5x + 1 = 0»
Процесс Thinking: Модель сначала анализирует структуру уравнения, замечает симметрию коэффициентов, предполагает возможность замены переменной. Проверяет гипотезу, что это возвратное уравнение. Делит на x², вводит замену y = x + 1/x, получает квадратное уравнение. Решает его, находит y, возвращается к x, получает четыре корня. Проверяет каждый подстановкой в исходное уравнение.
Результат: Полное решение с объяснением каждого шага. Можно учиться на этом примере — видно не только что делать, но и почему.
Проектирование архитектуры приложения
Задача: «Спроектируй архитектуру микросервисного приложения для интернет-магазина с высокой нагрузкой»
Процесс Thinking: Модель выделяет ключевые требования: масштабируемость, отказоустойчивость, производительность. Разбивает систему на сервисы: аутентификация, каталог товаров, корзина, заказы, платежи, склад. Для каждого определяет технологии, базы данных, методы коммуникации. Продумывает кэширование, очереди сообщений, балансировку нагрузки. Оценивает узкие места, предлагает решения.
Результат: Детальная архитектура с диаграммами, обоснованием решений, списком технологий. Готовый план для команды разработки.
Анализ финансовых данных
Задача: «Проанализируй эту таблицу продаж за 2 года, найди тренды, объясни аномалии, дай прогноз на следующий квартал»
Процесс Thinking: Модель сначала изучает структуру данных, проверяет на полноту и качество. Строит временной ряд, выделяет тренд, сезонность, случайные колебания. Находит аномалии (резкие скачки или провалы), формулирует гипотезы о причинах. Проверяет гипотезы корреляционным анализом с внешними факторами. Строит прогнозную модель, оценивает доверительный интервал.
Результат: Подробный отчёт с графиками, выводами, конкретными рекомендациями. Уровень работы бизнес-аналитика.
Отладка сложного кода
Задача: Вставляете фрагмент кода на 200 строк с неочевидным багом. «Найди ошибку и объясни, почему программа падает при определённых входных данных»
Процесс Thinking: Модель читает код, строит ментальную модель его работы. Трассирует выполнение для проблемного случая. Находит место, где происходит сбой. Анализирует причину — например, выход за границы массива при пустом списке. Предлагает исправление и объясняет, почему именно так.
Результат: Найденная ошибка, исправленный код, объяснение причины и рекомендации, как избежать подобных проблем в будущем.
Сравнение GPT-5 Thinking с другими моделями
Как новая модель смотрится на фоне конкурентов и предшественников?
GPT-5 Thinking vs GPT-4
GPT-4 был прорывом в своё время, но GPT-5 Thinking на голову выше. В математике точность выросла с 60% до 90%+. В программировании — с 48% (GPT-4) до 75% (GPT-5 Thinking) на реальных задачах GitHub.
Главное отличие — способность к многоступенчатому рассуждению. GPT-4 давал быстрые, но часто поверхностные ответы. GPT-5 Thinking копает глубже, проверяет себя, находит неочевидные решения.
Контекстное окно выросло в 4 раза: со 100 000 токенов у GPT-4 Turbo до 400 000 у GPT-5. Это качественно меняет работу с длинными документами.
GPT-5 Thinking vs Claude Opus
Claude Opus от Anthropic долго был лидером в работе с длинными документами и точности рассуждений. GPT-5 Thinking отобрал эти позиции. В бенчмарках по программированию и математике GPT-5 стабильно обходит Claude.
Впрочем, Claude остаётся сильным в некоторых областях: следование сложным инструкциям, работа с творческими задачами, генерация художественных текстов. Для креатива Claude часто предпочтительнее.
На FICHI.AI доступны обе модели. Можно сравнить ответы на один запрос и выбрать лучший результат.
GPT-5 Thinking vs YandexGPT
YandexGPT — сильная российская модель, которая лучше понимает локальный контекст: российскую географию, культурные особенности, актуальные события в РФ. Для задач, связанных с Россией, YandexGPT может давать более релевантные результаты.
Но в технических задачах, программировании, математике GPT-5 Thinking значительно мощнее. Это модель мирового уровня, обученная на самых современных данных и технологиях.
Оптимальная стратегия — использовать YandexGPT для локального контента и российских тем, GPT-5 Thinking для сложных технических задач. Подробное сравнение в статье FICHI.AI против YandexGPT.
Ограничения и недостатки GPT-5 Thinking
При всей мощи у модели есть слабые стороны, о которых важно знать.
Медленная скорость работы
Режим Thinking требует времени — от 10 секунд до минуты на сложную задачу. Для простых вопросов это избыточно. Если спросите «Какая столица Франции?», не нужно 30 секунд рассуждений.
Используйте Thinking только когда действительно нужен глубокий анализ. Для быстрых ответов переключайтесь на обычный режим GPT-5 Chat Latest.
Высокая стоимость вычислений
Режим Thinking потребляет больше токенов — модель генерирует внутренние рассуждения, которые тоже считаются. Один запрос в режиме Thinking может стоить как 5-10 обычных.
На FICHI.AI это учитывается в тарифах. Бесплатного лимита хватит для экспериментов, но для постоянной работы с Thinking лучше платный тариф.
Не всегда нужен для творческих задач
Для написания художественных текстов, генерации креативных идей, неформального общения режим Thinking избыточен. Там не нужна строгая логика и пошаговая проверка — важнее креативность и разнообразие.
Обычный режим или даже GPT-4 справятся с такими задачами не хуже, зато быстрее и дешевле.
Как воспользоваться GPT-5 Thinking эффективно
Несколько советов, чтобы выжать максимум из новых возможностей.
Формулируйте запросы для активации Thinking
Явно просите пошаговое решение: «Реши задачу с подробным объяснением каждого шага», «Проанализируй данные, построй и проверь гипотезы», «Спроектируй архитектуру с обоснованием каждого решения».
Указывайте, что задача сложная и требует анализа. Модель сама определит необходимость глубокого рассуждения и активирует режим Thinking.
Давайте модели время на размышление
Не прерывайте процесс, если Thinking занимает 30-60 секунд. Это нормально для сложных задач. Модель действительно работает — перебирает варианты, проверяет гипотезы, строит решение.
Результат стоит ожидания — точность и глубина анализа качественно выше быстрых ответов.
Используйте для обучения
Процесс рассуждения GPT-5 Thinking — отличный образовательный материал. Видите, как решаются сложные задачи, какая логика применяется, какие проверки делаются. Это помогает учиться самому — перенимать методы анализа и рассуждения.
Особенно полезно для студентов технических специальностей: видишь не только ответ, но и путь к нему.
Комбинируйте с другими моделями
Для комплексных проектов используйте разные модели под разные задачи. GPT-5 Thinking — для сложной аналитики и архитектуры. GPT-5 Chat Latest — для рутинной генерации кода и текстов. Claude — для работы с документами и креатива.
На FICHI.AI легко переключаться между моделями прямо в процессе работы. Выбирайте оптимальный инструмент для каждой подзадачи.
Будущее режима Thinking
Технология рассуждающих моделей только начинает развиваться. Что ждёт её дальше?
Улучшение скорости
OpenAI работает над оптимизацией — цель сделать Thinking быстрее без потери качества. Возможно, через год режим глубокого рассуждения будет занимать 5-10 секунд вместо минуты, что сделает его применимым для более широкого круга задач.
Специализированные версии
Вероятно появление специализированных версий Thinking для конкретных областей: медицины, юриспруденции, финансов, научных исследований. Они будут обучены с учётом специфики отрасли и дадут ещё более точные результаты.
Интеграция в рабочие процессы
Режим рассуждения интегрируется в профессиональные инструменты: IDE для разработчиков, системы анализа данных для аналитиков, CAD для инженеров. ИИ-помощник с возможностью глубокого анализа станет частью любого серьёзного софта.
Часто задаваемые вопросы о GPT-5 Thinking
Ответы на популярные вопросы
-
Чем GPT-5 Thinking отличается от обычного GPT-5?
Thinking — это режим глубокого рассуждения, где модель показывает процесс анализа. Обычный режим быстрее, но менее точен в сложных задачах. -
Как перейти на GPT-5 Thinking?
Зарегистрируйтесь на FICHI.AI, выберите модель GPT-5 или GPT-5 Thinking из каталога и начните диалог. Модель автоматически активирует режим рассуждения для сложных запросов. -
Сколько стоит использование GPT-5 Thinking?
На FICHI.AI бесплатный тариф включает 40 000 токенов. Платные тарифы от 500 рублей в месяц — дешевле официальной подписки ChatGPT Plus за $20. -
Для каких задач лучше использовать Thinking?
Математика, программирование сложной архитектуры, анализ данных, логические задачи, проектирование систем — всё, что требует точности и многоступенчатого анализа. -
Можно ли отключить режим Thinking, если он не нужен?
Да, просто выберите модель GPT-5 Chat Latest вместо GPT-5 Thinking. Она работает быстрее и подходит для повседневных задач.
Заключение
GPT-5 Thinking — это качественный скачок в возможностях искусственного интеллекта. Нейросеть научилась действительно рассуждать, а не просто генерировать правдоподобные ответы. Это открывает новые горизонты применения ИИ в науке, разработке, аналитике, образовании.
Для российских пользователей доступ к GPT-5 Thinking проще всего получить через FICHI.AI — легально, без сложных настроек, с оплатой российскими картами. Платформа предоставляет не только GPT-5 Thinking, но и GPT-5 Chat Latest, Claude, Gemini, YandexGPT и 100+ других моделей.Начните использовать передовые возможности ИИ прямо сейчас — зарегистрируйтесь на FICHI.AI, выберите GPT-5 Thinking и попробуйте решить сложную задачу, которая раньше казалась не по зубам искусственному интеллекту. Бесплатный тариф с 40 000 токенов даст достаточно пространства для экспериментов.