Как написать SQL-запрос: SELECT, JOIN и пример

Напишите: «есть таблицы orders(id, customer_id, created_at, total) и customers(id, name, city), нужен топ-5 городов по сумме заказов за 2026 год». Ассистент соединит таблицы через JOIN, отфильтрует даты в WHERE, сгруппирует строки по городу, отсортирует по сумме и ограничит вывод LIMIT 5, а для SQL Server подскажет TOP.

Скрипт на Python вокруг запроса поможет написать ИИ-ассистент по программированию, а таблицу с выгрузкой разберёт Анализ таблиц.

Как начать работу с «SQL-запрос» на FICHI.AI

Откройте ассистента и опишите таблицы со столбцами и результат, который нужен, или вставьте готовый запрос с текстом ошибки. Назовите СУБД, если она важна. ИИ-помощник пришлёт код и объяснение, а правки можно попросить в том же чате.

Порядок выполнения SQL-запроса и его структура

Пишем мы запрос с SELECT, но СУБД логически обрабатывает его иначе: FROM и JOIN, затем WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY и LIMIT. Ассистент объяснит этот порядок на вашем коде и покажет, почему псевдоним из SELECT нельзя использовать в WHERE, а в ORDER BY — можно.

Внутри ИИ-ассистента можно переключать нейросеть — модели по-разному решают задачу, удобно сравнить варианты запроса. История диалога сохраняется, к запросу легко вернуться позже.

Доступ к ассистенту открывается после регистрации, дальше — по тарифу. Условия и планы смотрите на странице тарифов FICHI.AI. Без VPN, оплата российскими картами.

Вместо того чтобы искать на форумах похожий пример и подгонять чужой SQL-запрос под свои таблицы, вы описываете свою структуру — ассистент пишет запрос под неё и объясняет его.

Подходит аналитикам, разработчикам, тестировщикам, студентам и всем, кто работает с базами данных. Запросы к рабочей базе сначала проверяйте на копии или в транзакции.